El 22 de septiembre de 2026 los dos laboratorios de IA más grandes del mundo lanzaron modelos nuevos el mismo día, casi a la misma hora. Anthropic publicó Claude Opus 5.5 a media mañana. Noventa minutos después, OpenAI respondió con dos modelos: GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. Si trabajas con IA todos los días, esto te importa: cambian los precios, cambia el rendimiento y cambia qué modelo te conviene usar según la tarea. Aquí tienes los tres lanzamientos explicados con cifras reales.
Claude Opus 5.5: qué trae el modelo nuevo de Anthropic
Claude Opus 5.5 llega como sucesor directo de Claude Opus 5, que Anthropic lanzó en julio. No es una revisión menor. Cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida, un 20% menos que su predecesor, y genera respuestas un 30% más rápido. Anthropic calcula que en cargas de trabajo típicas el ahorro llega al 40%.
| Métrica | Claude Opus 5.5 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| Entrada (por 1M tokens) | $4 | $5 |
| Salida (por 1M tokens) | $20 | $25 |
| Lectura de caché (por 1M tokens) | $0.20 | $0.50 |
| Velocidad de salida | 30% más rápido | Base |
Más allá del precio, Anthropic puso el foco en dos áreas. La primera es la seguridad: el modelo mejora en auditorías automatizadas de comportamiento, resiste mejor los intentos de inyección de prompts y evita acciones difíciles de revertir cuando tiene dudas. La segunda es la comunicación: escribe de forma más clara, pone la información importante al principio de la respuesta y usa menos jerga innecesaria.
En benchmarks propios, Opus 5.5 anota 66.4% en Terminal-Bench 4.0, 54.4% en FrontierCode v1.1 y 81.8% en OSWorld 2.0. Anthropic también reporta un caso real: una migración de código de 680,000 líneas completada en menos de un día. Si ya usas Claude Opus 5 y quieres entender de dónde viene este salto, repasa el lanzamiento de Claude Opus 5 a fondo.
GPT-6 Sol y GPT-6 Luna: la respuesta de OpenAI, 90 minutos después
OpenAI no se quedó atrás. Presentó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el mismo día, los dos dentro de la familia GPT-6 que arrancó con Astra, el modelo que OpenAI lanzó con cautela a comienzos de septiembre. A diferencia de Astra, que fue un lanzamiento limitado, Sol y Luna llegan pensados para reemplazar el uso diario de la familia GPT-5.6 Sol, Terra y Luna.
GPT-6 Sol, para trabajo complejo y recurrente
Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, el mismo rango de precio que Claude Sonnet 5. OpenAI lo diseñó para tareas que se repiten y exigen criterio: construir funcionalidades, revisar código, depurar y analizar datos. La empresa afirma que comete la mitad de errores que su predecesor y alcanza el nivel de fiabilidad de Astra a una fracción del costo. Está disponible en la API (gpt-6-sol), en ChatGPT Work y en Codex para cuentas Plus, Pro, Business y Enterprise.
GPT-6 Luna, para volumen alto y tareas simples
Luna resuelve otro problema: procesar mucho volumen a bajo costo. Cuesta apenas 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y 0.50 por millón de salida. Sirve para resumir documentos, extraer información o responder preguntas directas, el tipo de tarea que no necesita razonamiento profundo pero se repite miles de veces al día. Llega también a la aplicación de escritorio para usuarios Free y Go, algo que Sol todavía no ofrece.
OpenAI confirmó algo importante: estos precios no son una promoción de lanzamiento, son permanentes. Representan una caída de aproximadamente el 50% frente a la serie GPT-5.6.
Precios cara a cara
Con los cuatro modelos sobre la mesa, así se ven los precios juntos, en dólares por millón de tokens:
| Modelo | Entrada | Salida | Empresa |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | Anthropic |
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | OpenAI |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | OpenAI |
| Claude Opus 5 (anterior) | $5 | $25 | Anthropic |
Sol compite en precio con Claude Sonnet 5, no con Opus 5.5: ambos rondan el mismo rango, aunque Sonnet 5 sigue siendo el modelo de gama media de Anthropic mientras que Sol ya se acerca a tareas que antes exigían un modelo tope de gama. Luna no tiene todavía un rival directo en el catálogo de Anthropic a ese precio.
Benchmarks: qué dice cada empresa y qué dicen terceros
Cada empresa mide su modelo con sus propios benchmarks, así que hay que leer las cifras con cuidado. Anthropic no incluyó a Opus 5.5 en ninguna tabla comparativa de OpenAI, y viceversa: los dos lanzamientos fueron independientes y ninguno tuvo tiempo de reaccionar al del otro.
Lo que sí reportó OpenAI sobre Sol: 68.8% en DeepSWE 1.1, 60.5% en OSWorld 2.0 (frente al 81.8% que Anthropic reporta para Opus 5.5 en el mismo benchmark) y 33.2% en AutomationBench 1.0.6 a un costo de 0.27 dólares por tarea en su nivel de esfuerzo más alto.
Análisis independientes que sí cruzaron los modelos, no cifras oficiales de ninguna de las dos empresas, encontraron que GPT-6 Sol en su nivel de esfuerzo máximo queda a solo 1.1 puntos porcentuales de Claude Fable 5.1 en DeepSWE 1.1 (68.8% contra 69.9%), pero a un costo hasta 80% menor por tarea. GPT-6 Luna, en su nivel más alto, iguala a Opus 5 y Fable 5 en esfuerzo medio con un costo entre 93% y 96% más bajo. Si quieres los números completos de Fable 5.1, que sigue siendo una referencia de Anthropic en razonamiento, ya la cubrimos en la cobertura completa de Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1.
Cuál te conviene usar
No hay un ganador único. Hay una tarea que encaja mejor con cada modelo:
- Si programas a diario y necesitas un modelo que razone sobre bases de código grandes, Claude Opus 5.5 sigue siendo el que más control y matiz te da, sobre todo en migraciones y refactors complejos.
- Si tu carga de trabajo es codificación repetitiva y bien definida (features, revisión de PRs, debugging) y el costo pesa, GPT-6 Sol te da resultados cercanos al tope de gama a una fracción del precio.
- Si procesas volumen alto (resúmenes, clasificación, extracción de datos, soporte automatizado), GPT-6 Luna es hoy la opción más barata del mercado en ese segmento.
- Si tu equipo ya construyó flujos sobre Claude o ChatGPT y estás decidiendo si migrar, vale la pena revisar la comparativa completa entre Claude, ChatGPT y Gemini antes de mover nada.
Seis días después Anthropic completó la familia con Sonnet 5.5, que cuesta la mitad por token y queda a pocos puntos de Opus 5.5. Lo analicé en Claude Sonnet 5.5: precio, benchmarks y qué cambia al migrar.
Una semana después, el 29 de septiembre, OpenAI presentó Dots, agentes siempre activos con GPT-6 Astra, junto con GPT-6.1 Sol a una quinta parte del precio de Astra. Los analicé en OpenAI Dots: qué son, precio y cómo funcionan los agentes.
La semana terminó con otra novedad: Google presentó Gemini 4 Argon, que Google compara directamente con Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra. Tienes el detalle de precio, benchmarks y acceso en ese artículo.
La familia 5.5 se completó después con Claude Haiku 5.5, el modelo pequeño de Anthropic, que la propia empresa compara con GPT-6 Luna.
Fuentes y documentación oficial
- Claude Opus 5.5 en Anthropic: anuncio oficial con precios, benchmarks y casos de uso del modelo.
- OpenAI releases GPT-6 Sol and Luna models, slashing API costs 50% or more (VentureBeat): cobertura con cita directa de OpenAI sobre precios permanentes y disponibilidad.
- OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna (TechCrunch): contexto del lanzamiento y comparación con el resto de la familia GPT-6.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida, un 20% menos que Claude Opus 5. La lectura de caché baja a 0.20 dólares por millón de tokens, frente a los 0.50 dólares de la versión anterior.
¿En qué se diferencian GPT-6 Sol y GPT-6 Luna?
Sol está pensado para trabajo complejo y recurrente, como construir funcionalidades, revisar código o analizar datos, y cuesta 2 dólares de entrada y 10 de salida por millón de tokens. Luna sirve para tareas de alto volumen y bajo esfuerzo, como resúmenes o extracción de datos, con un costo de apenas 0.10 y 0.50 dólares por millón de tokens.
¿Los precios de GPT-6 Sol y Luna son una promoción temporal?
No. OpenAI confirmó que se trata de precios permanentes, no de una oferta de lanzamiento. Representan una caída de aproximadamente el 50% frente a los precios de la serie GPT-5.6.
¿Cuál modelo rinde mejor, Claude Opus 5.5 o GPT-6 Sol?
No hay una comparación directa oficial porque las dos empresas lanzaron sus modelos el mismo día y cada una midió con sus propios benchmarks. Análisis independientes ubican a GPT-6 Sol muy cerca de Claude Fable 5.1 en tareas de código, pero a un costo bastante menor. Para razonamiento y migraciones de código complejas, Claude Opus 5.5 sigue siendo la opción con más matiz.
