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Claude Haiku 5.5: precio, benchmarks y qué cambia al migrar

Ilustración 3D de Claude Haiku 5.5 con gráficos de rendimiento, precio, benchmarks y migración

Claude Haiku 5.5 salió el 7 de octubre de 2026 y completa la familia 5.5, nueve días después de Sonnet 5.5 y quince después de Opus 5.5. Cuesta desde $0.10 por millón de tokens de entrada, un 90% menos que Haiku 4.5. También trae esfuerzo ajustable y 1 millón de tokens de contexto.

Todavía no tengo mediciones propias con este modelo. Por eso, las cifras de este post son las que publica Anthropic o los clientes que cita, y las marco como tales. Si no programas, ve directo a “Para qué sirve Claude Haiku 5.5 y para qué no”. Si tienes Haiku 4.5 en producción, la sección que no te puedes saltar es “Lo que rompe al migrar”.

Claude Haiku 5.5 en pocas palabras

Es el modelo pequeño de la familia. Anthropic lo recomienda para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia, como clasificación, extracción y enrutamiento. También es el primer Haiku con esfuerzo ajustable, según la propia empresa.

DatoValor
Lanzamiento7 de octubre de 2026
ID en la APIclaude-haiku-5-5 (en Bedrock, anthropic.claude-haiku-5-5)
Ventana de contexto1 millón de tokens
Salida máxima128k tokens (300k con la API Batch y un encabezado beta)
Corte de conocimientoJunio de 2026
RazonamientoAdaptativo, con esfuerzo medium por defecto
Disponible enClaude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry y Claude Platform on AWS
RetiroNo antes del 7 de octubre de 2027

Precio de Claude Haiku 5.5: 90% menos, con letra pequeña

La tarifa base es la más baja de toda la lista de Anthropic. Sin embargo, tiene dos detalles que cambian la cuenta, y los dos salen en la documentación de precios.

ModeloEntrada (MTok)Salida (MTok)Lectura de caché (MTok)
Haiku 5.5, prompts de hasta 100k tokens$0.10$0.50$0.01
Haiku 5.5, prompts de más de 100k tokens$0.50$2.50$0.05
Haiku 4.5$1$5$0.10
Sonnet 5.5$2$10$0.20

Con la API Batch, el precio baja a la mitad: $0.05 de entrada y $0.25 de salida por millón de tokens en prompts de hasta 100k.

Primera letra pequeña: el tramo de 100k tokens

Los demás modelos desde la versión 4.6 cobran lo mismo con 9k que con 900k tokens. Haiku 5.5 es la excepción, porque cobra por longitud de prompt. Si tu prompt pasa de 100.000 tokens, la entrada y la salida cuestan cinco veces más, aunque siguen por debajo de Haiku 4.5.

Segunda letra pequeña: el tokenizador

Haiku 5.5 usa el tokenizador nuevo, el mismo de Claude 4.7 en adelante. Según la guía de migración, el mismo texto produce cerca de un 30% más de tokens que en Haiku 4.5. Así que el ahorro real es menor al 90% del titular.

Hice la cuenta con un caso simple: 10 millones de tokens de entrada y 2 millones de salida al mes en Haiku 4.5. Para el mismo texto en los modelos nuevos, supuse un 30% más de tokens. Es un cálculo propio con las tarifas oficiales, no una medición.

ModeloTokens al mes (entrada / salida)Costo mensual
Haiku 4.510M / 2M$20.00
Haiku 5.513M / 2.6M$2.60
Sonnet 5.513M / 2.6M$52.00
Opus 5.513M / 2.6M$104.00

El ahorro frente a Haiku 4.5 queda en torno al 87%, no en 90%. Sigue siendo enorme. Pero ojo: ese número supone que el modelo no gasta más tokens pensando, y eso depende del esfuerzo que elijas.

Benchmarks de Claude Haiku 5.5, según Anthropic

Todas estas cifras salen de la página de lanzamiento. Anthropic las mide con sus propias configuraciones, así que tómalas como una referencia y no como una auditoría independiente.

PruebaResultado de Haiku 5.5
GDPval-AA v2.11620 Elo
AA-Briefcase v1.11578 Elo
OSWorld 2.1 (subconjunto offline)72.4%
Humanity’s Last Exam45.9% sin herramientas, 57.4% con herramientas
Terminal-Bench 4.039.2%
FrontierCode 1.146.4%

En GDPval-AA, Anthropic compara a Haiku 5.5 con GPT-6 Luna, que logra 1437 Elo. Si quieres el contexto de ese modelo de OpenAI, lo expliqué en Opus 5.5 vs GPT-6 Sol y Luna.

Lo que dicen los clientes

Anthropic también publica citas de empresas que lo probaron. HubSpot dice que obtuvo su mejor puntaje en su suite de pruebas, con 92.8%. AlphaSense midió 0.84 frente a 0.76 de Haiku 4.5. Box reporta 11 puntos más que Haiku 4.5 con cerca de la mitad de latencia, y Asana habla de más de un 30% menos de latencia.

Son testimonios elegidos por quien vende el modelo. Sirven para saber dónde mirar, pero no reemplazan tus propias pruebas con tus datos.

Esfuerzo ajustable en Claude Haiku 5.5

El esfuerzo es la palanca para elegir entre costo y capacidad. Los gráficos de Anthropic muestran cinco niveles: low, medium, high, xhigh y max. El valor por defecto en la API es medium.

Aquí hay un cambio de comportamiento. Haiku 4.5 corría sin razonamiento, mientras que Haiku 5.5 trae el razonamiento adaptativo activado por defecto. Una respuesta puede empezar con bloques de pensamiento, y esos tokens cuentan para max_tokens y para tu factura.

Para clasificación o extracción, mi punto de partida sería low. Es una idea, no un resultado medido. La documentación sugiere justo eso: donde Haiku 4.5 corría sin pensar, elige un nivel de esfuerzo más bajo.

Para qué sirve Claude Haiku 5.5 y para qué no

Dónde encaja

Esta es la lista de usos que Anthropic recomienda:

  • Resúmenes y compactación de contexto.
  • Consultas a bases de datos y clasificación.
  • Triaje de bugs y búsqueda en portafolios.
  • Preguntas sobre documentos concretos y auditoría de CRM.
  • Subagentes en tareas de programación.
  • Soporte al cliente en vivo y uso del navegador (browser use).

Los SDK de Python y TypeScript sumarán soporte beta para computer use y browser use. Anthropic dice que Haiku 5.5 queda bien para eso por su mezcla de velocidad, capacidad y precio.

Dónde no lo usaría

Primero, en ciberseguridad ofensiva. Sus salvaguardas son más estrictas que las de Haiku 4.5 y bloquean las pruebas de penetración, aunque permiten tareas defensivas más amplias que Sonnet 5.5. Segundo, el modelo puede rechazar una solicitud y no tiene respaldo en el servidor, así que tu código debe manejar ese caso.

Tercero, el Priority Tier no está disponible para este modelo. Y para razonamiento difícil o trabajo largo, seguiría con Sonnet o Opus. Si dudas entre modelos, mira Claude Sonnet 5.5: precio, benchmarks y qué cambia o el checklist para elegir el mejor modelo de IA para tu negocio.

Lo que rompe al migrar a Claude Haiku 5.5

Si tienes código que llama a Haiku 4.5, cambiar el ID no alcanza. La guía de migración de Anthropic lista cambios que devuelven error 400 o alteran tu factura:

  • thinking con enabled y budget_tokens devuelve 400. Usa adaptive y fija el nivel en output_config.effort.
  • temperature, top_p y top_k: quítalos. Solo se aceptan temperature 1 y top_p 0.99, y cualquier otro valor da 400.
  • El prefill del asistente, o sea terminar messages con un turno del asistente, también da 400. Usa salidas estructuradas.
  • Computer use pasa de computer_20250124 a computer_toolset_20260801 en la Claude API y Google Cloud.
  • Recuenta tus prompts y sube max_tokens, porque el mismo texto cuenta cerca de un 30% más de tokens.
  • Maneja stop_reason: "refusal", porque no hay respaldo en el servidor.

El cambio más común es el de razonamiento. Este es el ejemplo de la documentación, con el nivel de esfuerzo que yo elegiría para una tarea simple. Es el JSON de la guía oficial y no lo ejecuté.

{
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "max_tokens": 16000,
  "thinking": { "type": "adaptive" },
  "output_config": { "effort": "low" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "..." }]
}

Claude Code también tiene un atajo para esto: el comando /claude-api migrate aplica el cambio de ID y los cambios de parámetros, y deja una lista de puntos para revisar a mano.

Fuentes y documentación oficial

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5?

Desde $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 de salida, para prompts de hasta 100.000 tokens. Por encima de ese tamaño sube a $0.50 y $2.50. La lectura de caché cuesta $0.01 por millón y la API Batch aplica un 50% de descuento.

¿Qué diferencia hay entre Haiku 5.5 y Haiku 4.5?

Haiku 5.5 cuesta mucho menos por token, tiene esfuerzo ajustable, razonamiento adaptativo y 1 millón de tokens de contexto. A cambio, usa cerca de un 30% más de tokens por texto y rechaza parámetros que Haiku 4.5 aceptaba, como temperature y el prefill.

¿Haiku 5.5 reemplaza a Sonnet 5.5?

No. Anthropic describe a Sonnet 5.5 como la mejor mezcla de velocidad e inteligencia, y a Haiku 5.5 como el modelo para tareas de alto volumen y baja latencia. Una opción razonable es combinarlos, con Haiku para lo repetitivo y Sonnet para lo que exige más razonamiento.

¿Cómo uso Claude Haiku 5.5 en la API?

Pon claude-haiku-5-5 como modelo. En Bedrock el ID es anthropic.claude-haiku-5-5. No tiene sufijo de fecha ni alias aparte, y conviene revisar los cambios de la sección de migración antes de enviar tráfico real.

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