GPT-6.1 Sol es el modelo que OpenAI presentó el 29 de septiembre de 2026 en su DevDay, apenas una semana después de GPT-6 Sol. La promesa es concreta: rendimiento cercano a GPT-6 Astra en programación con agentes, uso de computadora y trabajo profesional, por un quinto del precio por token. No es el modelo más potente de OpenAI. Sin embargo, sí es el que más cambia la cuenta para quien paga la API.
Todavía no lo he medido en producción, así que las cifras de este post son las que publica OpenAI o las de evaluadores independientes, y las marco como tales. Si no programas, ve directo a “Dónde puedes usar GPT-6.1 Sol hoy”. Si ya tienes GPT-6 Sol en la API, la sección que te interesa es la de la migración.
GPT-6.1 Sol en pocas palabras
Es una actualización de GPT-6 Sol y queda un escalón por debajo de GPT-6 Astra, el modelo insignia. Por eso conviene leerlo como un modelo de equilibrio entre calidad y costo, no como el nuevo tope de la familia.
| Dato | Valor |
|---|---|
| Lanzamiento | 29 de septiembre de 2026, en el DevDay de OpenAI |
| ID en la API | gpt-6.1-sol |
| Ventana de contexto | 1.05 millones de tokens |
| Salida máxima | 128 mil tokens |
| Corte de conocimiento | 30 de abril de 2026 |
| Niveles de razonamiento | low, medium (por defecto), high, xhigh y max |
| Antecesor | GPT-6 Sol, lanzado el 22 de septiembre de 2026 |
Los datos de la tabla salen de la ficha oficial del modelo en la documentación de OpenAI. Un detalle práctico: GPT-6.1 Sol no admite los niveles none ni minimal, así que ya no puedes apagar el razonamiento como permitía GPT-6 Sol. Si nunca usaste estos niveles, en el post sobre niveles de esfuerzo en Claude, ChatGPT y Gemini explico para qué sirve cada uno.
Precio de GPT-6.1 Sol frente a GPT-6 Astra y GPT-6 Sol
Aquí está la noticia de verdad. Según la documentación de OpenAI, GPT-6.1 Sol cuesta lo mismo que GPT-6 Sol en entrada y salida. Pero la entrada en caché baja a la mitad, y frente a Astra el ahorro es de cinco veces.
| Modelo | Entrada (por millón de tokens) | Entrada en caché | Salida (por millón de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6 Sol | $2 | $0.20 | $10 |
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 |
La escritura en caché cuesta $2.50 por millón de tokens y el modo rápido cuesta el doble de la tarifa estándar, según la misma ficha. Por otro lado, según esa ficha el modelo admite residencia de datos en Estados Unidos y en la Unión Europea, incluso con el modo rápido, algo útil si tus clientes están en España.
Para un agente que repite el mismo prompt de sistema miles de veces al día, como los que atienden por WhatsApp, esa caché a $0.10 es donde más se nota el ahorro. En cambio, si tus prompts cambian en cada llamada, la factura será casi igual que con GPT-6 Sol.
Qué mejora GPT-6.1 Sol según OpenAI
Programación y tareas con agentes
Un agente, explicado en simple, es un modelo que usa herramientas y encadena pasos hasta terminar una tarea, en lugar de dar una sola respuesta. En DeepSWE v1.1, una prueba de ingeniería de software con agentes, OpenAI dice que GPT-6.1 Sol empata con GPT-6 Astra a cerca de un quinto del costo. Según los datos de OpenAI que recoge Vellum, saca 75.2%, frente a 68.8% de GPT-6 Sol, una diferencia de 6.4 puntos (cada modelo en su mejor configuración).
La empresa reporta mejoras en depuración de código, comprensión de documentos y flujos de varios pasos. Por ahora son cifras del propio fabricante, así que tómalas como punto de partida y no como verdad cerrada.
Menos errores en los datos
Con el esfuerzo bajo, el porcentaje de respuestas con algún error factual cae de 11.4% en GPT-6 Sol a 7.7% en GPT-6.1 Sol, siempre según OpenAI. Considerando todos los niveles de razonamiento, la empresa asegura que su tasa de error queda a 1.9% o menos de la de Astra.
Un matiz importante: 7.7% sigue siendo más o menos una respuesta con errores de cada trece. Por eso, si tu producto depende de datos exactos, el modelo solo no basta. Necesitas que consulte una fuente confiable antes de responder, que es justo lo que hace RAG en un chatbot.
Lo que dicen las mediciones independientes de GPT-6.1 Sol
Artificial Analysis publicó sus propias pruebas el mismo día, según recoge The Batch de DeepLearning.AI. En su índice de inteligencia, que combina 10 pruebas, GPT-6.1 Sol con razonamiento max sacó 52 puntos. Es decir, uno menos que GPT-6 Astra (53) y cuatro más que GPT-6 Sol (48).
El dato que más me interesa es otro. Correr ese índice costó $0.72 por tarea con GPT-6.1 Sol y $3.26 con Astra. Dicho de otra forma, casi el mismo resultado por menos de una cuarta parte del gasto.
Lo que GPT-6.1 Sol no resuelve
Primero, no es el más potente. En Terminal-Bench Science, una prueba de tareas científicas, Astra sigue por delante con 68.1%, según las cifras de OpenAI.
Segundo, es más lento que su antecesor. Artificial Analysis midió 57.7 tokens por segundo, cerca de dos tercios de los 87.6 de GPT-6 Sol. En un chat de soporte por WhatsApp esa diferencia se siente, porque el cliente espera más por cada respuesta larga. Por eso, en los agentes que construyo no cambiaría todo de golpe. Probaría primero los flujos donde la calidad pesa más que la rapidez.
Por qué no salió GPT-6.1 Astra
El plan original del DevDay era otro. OpenAI esperaba lanzar GPT-6.1 Astra, pero lo descartó. Según The Wall Street Journal, citado por TechCrunch, OpenAI descartó ese lanzamiento por motivos de seguridad, entre ellos más niveles de engaño y una tendencia a avanzar con tareas sin pedir permiso al usuario.
Con esta línea de modelos ya había pasado algo parecido. Lo conté en el post sobre GPT-6 Astra, el modelo que OpenAI no quería lanzar. Esta vez OpenAI dejó el tope de gama en el cajón y lanzó el modelo intermedio. Para quien construye agentes es una buena señal, porque un agente que actúa sin permiso le cuesta dinero y clientes a quien lo despliega.
Dónde puedes usar GPT-6.1 Sol hoy
Esta es la confusión más común en redes, así que voy por partes:
- ChatGPT Work y Codex: disponible desde el 29 de septiembre para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.
- Chat normal de ChatGPT: OpenAI aclaró en el lanzamiento que todavía no estaba ahí. Revisa en tu cuenta qué modelo usa hoy tu chat.
- API de OpenAI: con el identificador
gpt-6.1-sol. Para usar herramientas debes ir por la Responses API, porque Chat Completions funciona pero sin llamadas a herramientas. - Otras plataformas: también aparece listado en Azure OpenAI y OpenRouter con la misma tarifa, según agregadores de precios de terceros. Contrástalo con la página oficial de cada proveedor.
Si vienes de leer cómo fue el día en que salieron Opus 5.5, GPT-6 Sol y Luna, ten en cuenta que GPT-6 Sol sigue en la documentación de OpenAI, que lo remite a GPT-6.1 Sol como su versión más nueva, sin aviso de retiro.
¿Vale la pena migrar a GPT-6.1 Sol?
Si ya usas GPT-6 Sol en la API
Yo sí lo probaría ya, porque el precio de entrada y salida es el mismo y la caché sale más barata. Pero no cambiaría el ID en producción a ciegas. Primero correría mis casos reales con los dos modelos. Después compararía calidad, latencia y costo por conversación completa, no por token.
Un punto que suele romper integraciones: si tu código llama al modelo con razonamiento none o minimal, esas llamadas no van a funcionar como esperas. Revisa ese parámetro antes de migrar.
Si solo usas ChatGPT
Por ahora no tienes que hacer nada. GPT-6.1 Sol vive en ChatGPT Work y Codex, pensado para programación y tareas de varios pasos. Para preguntas del día a día, el chat sigue con su propio modelo y tu plan no cambia de precio.
Si dudas entre GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra
Mi regla es simple. Si la tarea es investigación científica pesada o un error sale muy caro, elige Astra. En casi todo lo demás, y sobre todo en agentes con mucho volumen, GPT-6.1 Sol da casi lo mismo por mucho menos dinero.
Fuentes y documentación oficial
- Ficha de GPT-6.1 Sol en la documentación de OpenAI: precios, contexto, niveles de razonamiento y endpoints compatibles.
- OpenAI lanza GPT-6.1 Sol (TechCrunch): el anuncio en el DevDay, la disponibilidad y la cancelación de GPT-6.1 Astra.
- Sol casi eclipsa a Astra (The Batch, DeepLearning.AI): las mediciones independientes de Artificial Analysis.
- GPT-6.1 Sol Benchmarks Explained (Vellum): las cifras de DeepSWE y los costos por tarea.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-6.1 Sol?
Es una actualización de GPT-6 Sol que OpenAI lanzó el 29 de septiembre de 2026. Queda por debajo de GPT-6 Astra en la familia. Sin embargo, según OpenAI se acerca a su rendimiento en programación con agentes, uso de computadora y trabajo profesional.
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol en la API?
Cuesta $2 por millón de tokens de entrada, $0.10 por millón en caché y $10 por millón de salida, según la documentación de OpenAI. Es un quinto de lo que cobra GPT-6 Astra en entrada y salida.
¿Puedo usar GPT-6.1 Sol en ChatGPT gratis?
No. Está en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Tampoco estaba en el chat normal de ChatGPT al momento del lanzamiento, según aclaró OpenAI.
¿GPT-6.1 Sol es mejor que GPT-6 Astra?
No en general. Astra sigue siendo el modelo más capaz de OpenAI, sobre todo en tareas científicas exigentes. Aun así, GPT-6.1 Sol queda muy cerca en varias pruebas y cuesta cinco veces menos por token, así que para la mayoría de los usos es la opción más rentable.
